ReasonHub Education · Módulo

Decisões com Dados: ler indicadores para decidir

Um módulo para a sua equipe transformar o painel em decisão: ler o indicador com as perguntas certas, separar onde o problema está de por que ele acontece, e saber que nível de confiança autoriza que tipo de ação.

Resultado

O que a sua equipe sai sabendo fazer.

1

Percorrer as quatro análises

Ler um indicador do próprio contexto do retrato à prescrição, sem pular degrau.

2

Achar onde o problema se concentra

Estratificar o indicador até encontrar o dono do problema, e separar o lugar dele da sua causa.

3

Apresentar o número sem enganar

Usar frequência natural e risco absoluto, e reconhecer o indicador que deixou de medir porque virou meta.

4

Prescrever com a confiança certa

Distinguir correlação de causalidade e classificar o nível de confiança antes de recomendar uma ação.

O conteúdo

Seis blocos, do painel à decisão.

Cada bloco combina exposição curta e prática sobre indicadores da própria equipe. O foco é o raciocínio que transforma o dado em decisão, e não a técnica estatística.

  1. Intuição, dados e as quatro análises

    Intuição e dados não competem: a intuição formula a pergunta e os dados respondem. A escada das quatro análises, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva, e por que pular um degrau é a origem da maioria dos erros de leitura.

  2. Ler um indicador

    Quatro blocos de perguntas para compreender, segmentar, comparar e priorizar um indicador, e três boas práticas: número isolado não diz nada, a curva revela o que a média esconde, e estratificar até achar o dono do problema.

  3. Como a forma do número muda a decisão

    "8 em 1.000" decide melhor que "0,8%", e "sobe de 1 para 2 em 7.000" informa o que "aumenta 100% o risco" esconde. A pergunta de defesa é sempre pelo denominador. E a lei de Goodhart: quando a medida vira meta, deixa de ser boa medida.

  4. Fim, estratificação e causa

    O indicador que a empresa persegue, a dimensão que mostra onde o problema acontece e o fator que, alterado, muda o resultado. O erro mais caro é tratar o lugar do problema como se fosse a causa. O teste: se eu mudar isso, o indicador muda?

  5. Correlação e causalidade

    Duas séries que sobem juntas por causa de uma terceira, a regressão à média que faz a punição parecer eficaz e o elogio parecer prejudicial, e os limites do histórico: o passado mostra associação, e a causa só se demonstra por intervenção, como um piloto bem desenhado.

  6. Da predição à prescrição

    Por que prever o comportamento de um grupo é mais sólido que prever o de uma pessoa, e os três níveis de confiança: prescrever direto, prescrever com acompanhamento ou pilotar antes de escalar. Inclui o uso de inteligência artificial na análise, com a hipótese formulada antes do gráfico e a verificação depois.

Fundamentos

Em que o módulo se apoia.

O conteúdo combina a pesquisa sobre risco e estatística com o método da ReasonHub para leitura de indicadores.

  • Gerd GigerenzerPreparados para o risco

    As frequências naturais, o risco relativo e o absoluto, a ilusão de certeza e a ilusão do peru.

  • Carl Bergstrom e Jevin WestCalling bullshit

    A lei de Goodhart e o repertório de correlações espúrias, do ponto de vista de quem recebe o dado e desconfia dele.

  • Richard NisbettMindware

    A regressão à média e o caso dos instrutores de voo, a demonstração mais econômica de um efeito estatístico virando crença gerencial.

  • ReasonHubMétodo de decisão com dados

    A escada das quatro análises, as perguntas norteadoras, o trio fim, estratificação e causa, e os três níveis de confiança para prescrever.

Onde já atuamos

Validado em sala, diante de público exigente.

Empresas e executivos, da alta e média liderança, que raciocinaram com a ReasonHub.

FGV MBA USP/Esalq Aon Vivo Gerdau Orizon Korn Ferry Farmers Insurance Flash Beneficios Live University Indico Brain Business School FSB Comunicacao Aquarius Software Kadmotek Ventures Nexus NetSharing DCP Paris Resorts Brasil Talento Senior
Formatos

Como o módulo entra na sua empresa.

Avulso

Um encontro com a sua equipe

O módulo inteiro em duas a três horas, com casos do seu setor preparados antes do encontro.

Em programa

Combinado com outros módulos

Decisões com Dados combina com Processo Decisório e Argumentação e Raciocínio Crítico num programa desenhado a partir da conversa de diagnóstico.

Com acompanhamento

Do encontro à rotina

A leitura de indicadores entra nas reuniões de resultado da equipe, com acompanhamento até virar o padrão de análise.

Fernando Barrichelo, retrato profissional
Quem conduz

Fernando Barrichelo

Fundador da ReasonHub e professor de tomada de decisão na FGV e na USP, foi trinta anos executivo, COO no Itaú, Cielo, Aon e Banco Fibra. O conteúdo tem base acadêmica, enquanto os casos vêm de quem já sentou na cadeira de decidir com a informação incompleta que havia.

Engenheiro pela Poli-USP · MBA na Carnegie Mellon · Doutorando na FGV em Tomada de Decisão · Autor de Reasoning Skills e Estratégias de Decisão

Contato

Leve este módulo para a sua equipe.

Conte em duas linhas qual decisão da sua área anda travando. A conversa de diagnóstico é gratuita e sem compromisso.